为什么CSGO的地图都有“鸡”，有什么意义，是制作者和开发者跟鸡有缘吗？

谢邀。。。我玩国际服有一段时间了，希望给出的答案有帮助。cs系列里有鸡也算一个传统了，算是一个彩蛋吧。首先，咱们说说这鸡的作用，在csgo的死亡竞赛中，杀一个玩家可以得到2分，同时 杀死一只鸡可以得一分，当你看不见人，而面前刚好有一只鸡时，不妨把鸡打死。而且鸡在游戏中有暴露玩家位置的作用。当你进行一局竞技模式时，看见拐角出来一只鸡，那么请注意，拐角一个有人在蹲你了。因为游戏中的鸡看见玩家会惊慌失措的跑开。所以下次游戏被人打死时有可能是你暴露了自己的行踪。同时在csgo中鸡可以庆祝节日。圣诞节时鸡会带上圣诞帽或鹿角，复活节会带上兔耳朵。列如前段时间的复活节时，游戏里所有的鸡都带上了兔耳朵。（希望回答能有帮助）

手游租号哪个平台比较好？

租号平台其实有很多，但是不是所有平台都能保证用户的体验。所以最好去一些比较有名的平台租会比较好

我自己就经常在88 68租，个人感觉还不错

火马电竞，火马电竞到底怎么玩？

火马电竞是什么守望先锋没有试玩版！不要试了，有类似的也是cs改的，玩那个还不如看别人玩的视频某宝有租号的，1小时1块钱

csol租号玩还是买号玩？

其实这两者都不可取，你可以打到15级，而且新手福利都有芯片送看你运气了，现在都可以从拍卖会去买武器，前提是你积分够就可以，而且必须达到15级才可以参加拍卖会。还用的着去买或者租吗？不要多，你偶尔有时间登录并进入房间游戏10分钟就可以，不过你得打10分钟游戏。芯片就看你人品和缘分。

想买一个笔记本电脑，主要是跑跑深度学习，预算在10000元左右，有什么推荐？

做深度学习对于显卡要求极高而且极其苛刻，我其实不建议买笔记本来做深度学习，强烈建议自己DIY台式机来做深度学习，当然你也可以有其他备用选择，选择比较成熟的云服务器或者成品服务器。

AlphaGo和百度无人驾驶汽车逐渐进入大众视野之后，人工智能最核心的技术方向深度学习成了很多技术从业者争相进入的领域。由于图像识别等方面的技术需求，你需要保证你的机器拥有足够多的CUDA运算单元，你的显卡选择将变得非常局限性，你基本上只有N卡可以选择，A卡基本上就放弃了，深度学习最核心的就是GPU编程，而英伟达的CUDA基本上统治了深度学习领域，而且对显卡性能要求非常高。

可选择的DIY方式

第一种：购买成品服务器产品，比如你可以选择英伟达DIGITS DevBox类似产品；或者购买成熟云计算公司的成熟云服务，Amazon AWS、Google Cloud、阿里云都有非常成熟的云GPU服务。

第二种：完全自己DIY攒一台深度学习工作站。

英伟达的DIGITS DevBox性能很强，基本上能够保证你日常深度模型训练的所有场景，涉及到卷积神经网络cuDNN也能完全驾驭，亚马逊云、谷歌云、阿里云等云服务，使用远程GPU也是没问题的。当然我相信大多数人还是会选择自己组装机器，毕竟这个是使用起来最方便的，下面会详细介绍。

完全自己DIY组装深度学习工作站

还是那句话，在预算允许的前提下，我还是强烈建议2路GPU，我相信你真正把这一行做好了，这点钱你可以轻轻松松挣回来，比如你可以直接上两块GTX 1080Ti，或者高的你也可以上两块RTX 2080Ti、Titan RTX，当然这是为了最爽的体验，这跟打游戏还不太一样，打游戏只要你配置够了不会有差别，做深度学习是GPU运算单元越充足越好。

配置之前本来准备说一点非常有用的废话，不过篇幅有限我这里就不再赘述，大家如果感兴趣的可以私聊我，具体关于你的框架选择，是否要考虑cuDNN卷积神经网络。

• 尽量控制10000元预算左右

处理器选择Core i5或者Core i7，建议直接选择最新的9代U，毕竟还是新一点好；显卡选择GTX 1080，当然你可以稍微选择更高一点的选择，但是不要低于这个配置；内存选择不低于8G以上选择，可能的话选择16G以上内存；硬盘选择建议256GB存储SSD和1TB机械硬盘组合；主板建议选择华硕的板子，800左右的预算绰绰有余。

其他的电源选择一定要够用，机箱选择就看你自己的喜好，其他的没太大影响。基本上按照这个硬件配置下来，能够把预算控制到10000元左右的预算，而且对于日常的模型学习来说肯定是没问题的。

不过还是那句话真正励志学好深度学习，前提还是你在这方面有比较好的天赋，买电脑下手的时候可以稍微狠一点，配置高一些真的会爽很多，而且你真是能在这个领域立足你的待遇不会差。

顺便给那些想要做深度学习的同学一些建议，这个领域竞争压力会很大，毕竟现在在做这个行业的都是什么顶级院校的博士，甚至不排除美国四大CS牛校的博士，从事这个领域你会跟全世界最聪明的一群人竞争，不会轻松，觉得自己竞争力不够的不建议选择。